장시간 반복 육안 검사로 집중력 저하, 미세 결함 누락률 증가
불량 패턴 기록·분석 불가. 원인 파악과 공정 개선이 어렵습니다
수작업 검사가 생산 라인의 속도를 제한. 처리량(Throughput) 손실
불량 여부만 판별. 제품 어느 부위에 결함이 있는지 알 수 없음
라이프디자인 제조 AI가 해결합니다
카메라 촬영부터 작업자 안내까지, 전 과정이 자동으로 이루어집니다.
라인 위를 지나는 제품을 고해상도 Vision 카메라가 실시간으로 촬영합니다. 다각도 멀티 카메라 구성으로 사각지대를 제거합니다.
촬영 이미지를 딥러닝 모델이 0.3초 내 분석합니다. 스크래치·균열·이물질·변형·색상 불량 등 다양한 결함 유형을 자동 분류합니다.
단순 합불 판정을 넘어, 제품 이미지 위에 결함 위치를 바운딩 박스·히트맵으로 정확히 표시합니다. 좌표·크기·심각도 정보가 함께 기록됩니다.
결함 위치·종류·심각도를 현장 모니터와 작업자 단말기에 즉시 표시합니다. 알람음·경고등과 연동해 빠른 대응을 지원합니다.
컨베이어 라인
멀티앵글 캡처
딥러닝 추론
바운딩 박스
모니터·단말기
컨베이어 속도에 맞춘 실시간 처리. 라인을 멈추지 않고 전수 검사가 가능합니다.
이미지 위에 바운딩 박스와 히트맵으로 결함 좌표를 픽셀 단위로 표시. 작업자가 즉시 확인합니다.
스크래치·균열·이물질·변형·색상 불량·홀 불량 등 커스텀 결함 유형을 학습·분류합니다.
결함 발생 시 현장 대형 모니터에 결함 이미지·위치·종류를 실시간 출력. 경고등·알람음 연동.
일별·제품별·공정별 불량률, 결함 유형 분포, 추세 분석을 웹 대시보드에서 실시간 확인.
현장의 실제 불량 데이터를 추가 학습해 우리 제품에 특화된 AI 모델로 지속 정확도를 개선합니다.
현장 데이터 학습을 통해 아래 외 다양한 커스텀 결함 유형을 추가할 수 있습니다.
균열 / 크랙
Crack
스크래치
Scratch
이물질 혼입
Contamination
형상 변형
Deformation
색상 불량
Color Defect
홀 / 핀홀
Pinhole
버 / 돌기
Burr
인쇄 불량
Print Defect
기포 / 보이드
Void / Bubble
조립 누락
Missing Part
치수 불량
Dimension Error
표면 오염
Surface Stain
99%
결함 검출 정확도
미세 결함 포함 전수 감지
↓90%
불량 출하율 감소
후공정 리콜·클레임 최소화
24/7
무중단 자동 검사
교대·피로 없는 안정적 운영
×10
검사 처리량 향상
라인 속도 저하 없이 전수 검사
전담 인력 육안 검사
AI 자동 전수 검사
5~10초/개
0.3초/개
합불 판정만 가능
픽셀 단위 위치 특정
인력 부재 시 검사 불가
24시간 무중단 운영
수기 기록·분석 어려움
전체 이력 자동 저장
사후 파악만 가능
실시간 모니터링·조기 경보
Computer Vision
이미지 전처리·특징 추출
Deep Learning
CNN 기반 결함 분류 모델
Object Detection
YOLO 계열 실시간 감지
Edge Computing
현장 엣지 서버 추론
Real-time Stream
카메라 스트림 처리
Web Dashboard
실시간 통계 시각화
REST API
MES·ERP 시스템 연동
Auto ML
현장 데이터 지속 학습